檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Ching-An Lin".eadvisor (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測,深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果,然而在實際的產線中,瑕疵品相對良品的比例低很多,造成瑕疵品的訓練樣本數過少,導致深度學習的檢測…
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長久以來心律不整檢測和分類都是心電圖訊號處理的主要議題。在此研究中,我們開發出一種針對多類型心律不整的辨識系統,包含心房顫動、心房撲動、以及具有生命危險的心室過速、心室撲動與心室顫動。此心電圖訊號辨…
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本論文提出神經網路輔助之區塊循序消除列表(NA-PSCL)解碼器之演算法設計,利用PSCL的區塊解碼特性,與CNN結合,演算法上,減少解碼流程,模擬結果顯示此演算法之效能可接近傳統SCL。 本論文使…